保险行业里面的数据分析做什么？

近期关于保险行业里面的数据分析做什么？的讨论热度持续攀升 ，我们通过多方渠道收集整理了相关资讯
，并进行了系统化的梳理。若这些内容恰好能为您提供参考，将是我们最大的荣幸 。

一、掌握基础 、更新知识

基本技术怎么强调都不过分
。这里的术更多是（计算机
、统计知识） ，多年做数据分析、数据挖掘的经历来看 、以及业界朋友的交流来看
，这点大家深有感触的。

二
、数据库查询—SQL

数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL ，因为这里解决一个数据提取的问题 。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数
，对你工作效率的提高是很有帮助的
。

三 、统计知识与数据挖掘

你要掌握基础的、成熟的数据建模方法
、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析 、离散等，数据挖掘中的：决策树
、聚类、关联规则 、神经网络等 。但是还是应该关注一些博客
、论坛中大家对于最新方法的介绍 ，或者是对老方法的新运用
，不断更新自己知识，才能跟上时代 ，也许你工作中根本不会用到
，但是未来呢？

四、行业知识

如果数据不结合具体的行业 、业务知识，数据就是一堆数字 ，不代表任何东西。是冷冰冰
，是不会产生任何价值的，数据驱动营销
、提高科学决策一切都是空的
。

一名数据分析师 ，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据
，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业 ，在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？最后，提醒大家
，但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了 ，如果一名数据分析师不会写SQL
，那麻烦就大了 。你只有把数据先取对了，才能正确的分析 ，否则一切都是错误了
，甚至会导致致命的结论
。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高 ，但是在行业 、业务知识的是一点一滴的积累起来的
，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来 。

不要过于追求很高级
、高深的统计方法 ，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识
，从而提高工作效率，达到事半功倍
。以我经验来说 ，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。

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导读在我们的日常工作生活中 ，经常会用到数据分析
，比如领导需要举办一场活动，让你做个活动策划 ，你就要对客流量
，成本，展现等各方面进行数据分析 ，做数据分析就好比做一件衣服
，首先的先有设计图，然后在根据设计图分步骤的去制作成成品 。下面我们就来说说数据分析的基本思路是什么?怎么才有数据分析思路?

数据分析方法论主要有PEST分析法 ，5W2H分析法
，逻辑树分析法，4P营销理论(现在用的比较多是4C) ，用户行为理论
。下面呢，我就以5W2h分析方法
，给大家详细的说明一下怎么建立完整的数据分析思路。

首先，先介绍一下什么是5W2H 。

(1)WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?

(2)WHY——为什么要做?可不可以不做?有没有替代方案?

(3)WHO——谁?由谁来做?

(4)WHEN——何时?什么时间做?什么时机最适宜?

(5)WHERE——何处?在哪里做?

(6)HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法是什么?

(7)HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?

例如要不要增加一个推广渠道 ，我们来形成一个完整的分析思路
。

WHAT：一个引流的渠道
，对这个渠道要有一定认识。

WHY ：目前其他的渠道的流量不能满足，做了渠道之后可能会增加多少流量 。

WHO：是直接让其他渠道的人来负责 ，还是重新招一个操作过这个渠道的人。

WHEN：如果要做这个渠道
，有没有时间来做，什么时候开始实施
。

WHERE：如果是大公司 ，要考虑是总公司来做
，还是分公司来做。

HOW：怎么做，是否有详细的解决方案 ，是否先参考同行竞争对手 。

HOW MUCH：新增加的这个渠道
，需要投入多少成本，人力成本 ，广告成本等等
。

对每个环节进行分析，评估
，然后综合每个环节，看看这个渠道是否值得开发。

以上就是小编为大家整理发布的关于“数据分析的基本思路是什么?怎么才有数据分析思路? ” ，希望对大家有所帮助 。做熟悉分析最重要的就是有完整的思路
，有了完整的思路才可以更清晰准确的去进行数据分析
。更多相关内容，关注小编 ，持续更新。

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